Comparativos e planejamento prático de soluções em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, incluindo arquitetura, custos, segurança, operação e inteligência artificial. Materiais práticos com exemplos, checklists e passo a passo.
Compare as três principais plataformas de nuvem sem se perder em centenas de nomes. Entenda arquitetura, contas, regiões, computação, containers, armazenamento, bancos, rede, segurança, dados, observabilidade, custos, vantagens, limitações e critérios de escolha.
Compare como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud entregam Machine Learning, IA generativa, modelos fundacionais, RAG, busca vetorial, agentes, MLOps, segurança, governança, observabilidade e controle de custos.
Aprenda a transformar uma necessidade de negócio em uma arquitetura de cloud explicável, segura, estimável e operável, cobrindo requisitos, landing zone, regiões, rede, identidade, computação, dados, observabilidade, recuperação, FinOps e decisão entre AWS, Azure e Google Cloud.
Planeje e implante bancos SQL gerenciados no Azure com critérios claros de serviço, conectividade, identidade, segurança, alta disponibilidade, backup, recuperação, monitoramento e custos.
Use os pilares do Azure Well-Architected Framework para revisar arquiteturas com foco em confiabilidade, segurança, otimização de custos, excelência operacional e eficiência de desempenho.
Aprofunde a engenharia de dados na AWS combinando Amazon S3, Parquet, AWS Glue e Amazon EMR. Compare Delta Lake e Apache Iceberg e entenda particionamento, catálogo, transações, evolução de esquema, desempenho e operação.
Planeje uma arquitetura Medallion na AWS do dado bruto ao consumo analítico. Entenda as camadas Bronze, Silver e Gold usando Amazon S3, Glue, Athena e serviços de processamento, com segurança, qualidade, governança e controle de custos.