Análise de Dados e SQL

Fundamentos de Análise de Dados

Construa uma base clara em análise de dados: perguntas de negócio, tipos de análise, ciclo do dado, qualidade, armazenamento, papéis profissionais, métricas, KPIs, visualização e comunicação responsável.

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Resultados práticos

O que você vai aprender

✓Formular perguntas analíticas ligadas a decisões reais.
✓Diferenciar análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.
✓Entender ciclo de vida, qualidade, estruturas de armazenamento e papéis em dados.
✓Criar métricas e comunicar conclusões com clareza, contexto e responsabilidade.

Estrutura do guia

Conteúdo organizado para aplicar

01O que significa analisar dados
02Tipos de análise e perguntas que cada uma responde
03O ciclo de vida do dado
04Qualidade de dados e confiança
05Estruturas de dados e escolhas de armazenamento
06Papéis em dados e colaboração
07Métricas, KPIs e perguntas de negócio
08Visualização, narrativa e comunicação responsável
09Projeto final orientado
10Checklist, glossário e trilha de aprofundamento