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Fundamentos de Inteligência Artificial

Fundamentos de Inteligência Artificial

Entenda o que é inteligência artificial, como ela se diferencia de automação e software tradicional, como modelos são construídos e quais critérios ajudam a avaliar aplicações, limitações e riscos.

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Resultados práticos

O que você vai aprender

  • Diferenciar IA, automação, Machine Learning, Deep Learning, IA generativa e agentes.
  • Compreender as etapas básicas de construção, treinamento e uso de um sistema de IA.
  • Reconhecer capacidades atuais, limitações e riscos importantes.
  • Avaliar uma ideia de IA considerando problema, dados, métricas e controles.
Estrutura do guia

Conteúdo organizado para aplicar

  1. 01O que é inteligência artificial
  2. 02IA, algoritmo, automação e software tradicional
  3. 03Machine Learning, Deep Learning e IA generativa
  4. 04Como um sistema de IA é construído
  5. 05Treinamento, inferência e capacidades atuais
  6. 06Casos de uso, limitações e IA responsável
  7. 07Como avaliar uma ideia de IA
  8. 08Projeto final, plano de estudo e glossário