Fundamentos de Inteligência Artificial

Machine Learning do Zero

Aprenda o raciocínio por trás de Machine Learning sem precisar programar: tipos de aprendizado, features, rótulos, divisão de dados, regressão, classificação, métricas, overfitting e produção.

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Resultados práticos

O que você vai aprender

✓Entender o que significa uma máquina aprender com exemplos.
✓Diferenciar aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço e auto-supervisionado.
✓Compreender features, rótulos, treino, validação, teste, regressão e classificação.
✓Avaliar métricas, overfitting, qualidade de dados, viés e operação em produção.

Estrutura do guia

Conteúdo organizado para aplicar

01O que significa uma máquina aprender
02Tipos de aprendizado
03Features, rótulos e exemplos
04Treino, validação e teste
05Regressão e classificação
06Métricas e overfitting
07Preparação dos dados, viés e impacto
08Fluxo de projeto, produção, checklist e glossário