Dados, BI, IA, carreira e pré-venda técnica. Materiais práticos com exemplos, checklists e passo a passo.
Entrevistas de dados e IA avaliam mais que termos técnicos. A empresa quer entender como você estrutura problemas, conecta tecnologia ao negócio, toma decisões, trabalha com riscos e explica sua contribuição.
Este guia explica o Power BI em nível de negócio e arquitetura. O objetivo não é ensinar DAX ou construir relatórios, e sim ajudar a definir perguntas, dados, indicadores, segurança e critérios de sucesso.
Este material não foi escrito para transformá-lo em desenvolvedor de modelos. O objetivo é fornecer profundidade suficiente para você conduzir conversas técnicas, identificar riscos, fazer as perguntas corretas, propor uma arquitetura de alto nível e defender o valor de um projeto completo.
Projetos de tecnologia precisam conectar problema, investimento, benefício e risco. O cálculo não serve para fabricar um número bonito, mas para tornar premissas visíveis e acompanhar a realização do valor.
Construa uma base sólida para transformar perguntas de negócio em análises úteis. Entenda tipos de dados, qualidade, preparação, métricas, visualizações, interpretação e comunicação de resultados.
Aprenda a consultar e manipular dados no SQL Server e no ecossistema Microsoft, passando por SELECT, filtros, funções, joins, agregações, subconsultas, CTEs, funções de janela e boas práticas.
Entenda como planejar um Data Warehouse moderno no Microsoft Fabric usando OneLake, Lakehouse, Warehouse, pipelines, modelos semânticos, segurança, governança e arquitetura Medallion.
Percorra um fluxo prático no Microsoft Fabric: organize workspaces, carregue dados, construa pipelines, trabalhe com Lakehouse e Warehouse, consulte informações e acompanhe execuções e capacidade.